EN
Вернуться назад
  • Лазерный датчик
  • Телецентрическая оптика
  • Щелевые фильтры

Автоматизированный финишный контроль щелевых фильтров для «Альфа-горизонт»

Задача / проблема

Щелевые нефтяные фильтры длиной до 12 метров требуют очень точного контроля зазора между пластинами — от 50 до 500 мкм.

Ручная проверка занимает много времени и не дает нужной повторяемости. При пропуске дефекта заказчик рискует получить изделие с нестабильными рабочими характеристиками.

Решение

Мы разработали инспекционную машину для финишного контроля щелевых зазоров по всей длине фильтра.

Решение сочетает телецентрическую оптику, промышленную подсветку, лазерный датчик фокусировки и систему перемещения сканера по трем осям.

Комплекс автоматически измеряет зазоры, сохраняет результаты и формирует отчет по годности изделия.

Ключевые особенности:

  1. Полное сканирование фильтров длиной до 12 м
  2. Контроль зазора в диапазоне 50–500 мкм
  3. Автоматическая фокусировка по лазерному датчику
  4. Несколько программ тестирования под разные сценарии проверки
  5. Сохранение фото дефектов и статистики в базе данных
Результаты
  • Сократили время проверки с более 2 часов до примерно 10 минут на один фильтр
  • Автоматизировали контроль более чем 4000 щелей на одном изделии
  • Повысили объективность оценки качества фильтроэлементов
  • Ускорили выпуск продукции за счет сокращения времени инспекции
  • Дали производству инструмент для анализа причин брака и перенастройки процесса

Технические подробности:

  1. Сканирующее устройство выполнено как оптический микрометр: CMOS-сенсор, би-телецентрический объектив и промышленная подсветка.
  2. Лазерный триангуляционный датчик удерживает зону контроля в диапазоне глубины резкости с точностью до 1,5 мм.
  3. Предусмотрены разные режимы тестирования: тестовый, стандартный, сквозной по одному направлению и сквозной по четырем направлениям с поворотом фильтра на 90°.

Другие кейсы

Все кейсы
Используем cookie-файлы

Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.

Подробно